A tarefa consiste em selecionar um artigo de cada um dos três periódicos trabalhados na tarefa anterior. Os artigos deverão abordar o mesmo problema ou problemas correlatos. Deverá ser feito um breve relatório comentando como cada um dos artigos contribui para o conhecimento do problema. Os artigos devem ser referenciados no estilo da ABNT (ver Artigo de periódico). Segue um exemplo.
Modelos estocásticos para imagens SAR
As imagens de radar de abertura sintética - SAR (Synthetic Aperture Radar) são formadas com iluminação coerente e, portanto, padecem de um tipo de contaminação denominada "speckle". Essa contaminação, embora determinística pois é devida pela interferência do sinal, pode ser descrita com sucesso pelo uso de modelos estocásticos. Um dos primeiros resultados importantes é devido a Goodman (1963), que derivou o modelo Wishart complexo multivariado. A primeira generalização importante é devida a Jakeman e Pusey (1976), que derivam o modelo K. Frery et al. (1997) generalizam essa distribuição e propõem o modelo G. Um caso particular deste último, a distribuição G0, tem se mostrado muito adequado para descrever uma larga variedade de alvos em imagens reais.
FRERY, A. C.; MÜLLER, H.-J.; YANASSE, C. C. F.; SANT'ANNA, S. J. S. A model for extremely heterogeneous clutter. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 35, p. 648-659, 1997.
GOODMAN, N. R. Statistical analysis based on a certain complex Gaussian distribution (an introduction). Annals of Mathematical Statistics, v. 34, p. 152-177, 1963.
JAKEMAN, E.; PUSEY, P. N. A model for non-Rayleigh sea echo. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, v. 24, p. 806-814, 1976.
Modelos estocásticos para imagens SAR
As imagens de radar de abertura sintética - SAR (Synthetic Aperture Radar) são formadas com iluminação coerente e, portanto, padecem de um tipo de contaminação denominada "speckle". Essa contaminação, embora determinística pois é devida pela interferência do sinal, pode ser descrita com sucesso pelo uso de modelos estocásticos. Um dos primeiros resultados importantes é devido a Goodman (1963), que derivou o modelo Wishart complexo multivariado. A primeira generalização importante é devida a Jakeman e Pusey (1976), que derivam o modelo K. Frery et al. (1997) generalizam essa distribuição e propõem o modelo G. Um caso particular deste último, a distribuição G0, tem se mostrado muito adequado para descrever uma larga variedade de alvos em imagens reais.
FRERY, A. C.; MÜLLER, H.-J.; YANASSE, C. C. F.; SANT'ANNA, S. J. S. A model for extremely heterogeneous clutter. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 35, p. 648-659, 1997.
GOODMAN, N. R. Statistical analysis based on a certain complex Gaussian distribution (an introduction). Annals of Mathematical Statistics, v. 34, p. 152-177, 1963.
JAKEMAN, E.; PUSEY, P. N. A model for non-Rayleigh sea echo. IEEE Transactions on Antennas and Propagation, v. 24, p. 806-814, 1976.
